本文主要通过介绍安装ollama，使用ollama安装deepseek-r1，在安装Page Assist，从无到有在本地pc把最近最火的deepseek跑起来。

安装ollama

ollama是什么？

Ollama 是一个开源的大型语言模型服务工具，旨在简化在本地运行大语言模型的过程，降低使用门槛。

如何安装ollama？

  1. 下载：访问Ollama官方网站，点击下载按钮，选择 Windows 平台对应的安装包进行下载。
  2. 安装：下载完成后，双击安装包，按照安装向导的提示完成安装。
    1. 更换默认安装路径：直接双击安装ollama会默认安装到C盘，我们可以使用这个方法来指定安装路径。
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        OllamaSetup.exe DIR="D:\soft\ollama"
    1. 更改模型存储位置:在用户账户中设置一个名字叫“OLLAMA_MODELS”的环境变量，变量值就是你希望存储模型的位置，我设置的是“D:\llms”。
  3. 验证：打开命令提示符（CMD）或 PowerShell，输入ollama -v，若显示 Ollama 的版本信息，则说明安装成功。
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        Ollama -v

    1

        ollama version is 0.5.7

使用ollama安装deepseek-r1

安装deepseek-r1的默认版本

deepSeek：r1版本提供了多种参数量的模型，安装指令不跟参数就是安装默认的7B版本。

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    ollama run deepseek-r1

安装deepseek-r1的其他版本

在上面的指令后面跟上参数量就可以安装其他版本，可以安装的有1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b。

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    ollama run deepseek-r1:1.5b

安装1b截图

理论上，参数规模的区别，模型越大参数数量逐渐增多，参数数量越多，模型能够学习和表示的知识就越丰富，理论上可以处理更复杂的任务，对各种语言现象和语义理解的能力也更强。比如在回答复杂的逻辑推理问题、处理长文本上下文信息时，70B的模型可能会比1.5B的模型表现得更出色。同时，需要计算量和消耗的资源也就越大，可以根据硬件来选择合适的版本安装。

安装Page Assist

完成上面的步骤之后，在命令行就可以直接使用模型了。

命令行使用效果

但命令行使用起来不太方便，也不符合大多数人的习惯。我们可以使用一些工具来提高交互效果，比如通过安装Chrome插件来进行图形化交互。

插件安装成功

插件主界面

通过github安装Page Assist

我是在GitHub上找的这样一个插件，它支持chrome（只要使用chromium的都可以）和firefox，我们可以在这里下载最新的版本。安装过程自己摸索，当然你也可以在chrome的插件商店上找到并安装。

使用Page Assist

可以看下效果：

使用7b

使用1.5b